Articolo scientifico: Probabilistic Hydrological Post-Processing
L'articolo scientifico: Probabilistic Hydrological Post-Processing at Scale: Why and How to Apply Machine-Learning Quantile Regression Algorithms, pubblicato su Water, è disponibile ad accesso libero al link indicato in calce.
Lo studio riguarda l'applicazione di algoritmi di tipo "machine-learning quantile regression" per stimare l'incertezza di simulazioni operate da modelli idrologici.




